人口密度怎么表示，不同的地区，人口密度也是不太一样的，人口密度并不是一直不变的，它反映人口稠密情况，这是可以通过一定的方法计算出来的，下面为大家分享人口密度怎么表示。
人口密度有两种表示方法；d1=A/P,d2=P/A（d为人口密度,P为人口数,A为土地面积）.古代欧洲用第一个公式,今日世界普遍用第二个公式.通常人口密度用单位面积（每平方公里）拥有的人口数表示.普通人口,面积以行政区划为单位计算,称之为普通（或称算术的,单纯的）人口密度.与之相反,打破行政区划,按等质地域计算,为地理学的密度（如不同地形区的人口密度）。
如以C为某地域的生产度,P/C则为经济人口密度.近年来人口地理学逐渐注意研究经济人口密度问题,如城乡人口密度,农地（或耕地）人口密度,农业从业者人口密度等.因为普通人口密度的总面积包括着荒漠、高山或一些其他不适于人类居住的地区,地区与地区之间或国与国之间差别较大.经济人口密度中的面积差别较小,有利于经济地理分析。
耕地少的国家,耕地人口密度就大,如日本、新加坡等.从农业人口密度看,机械化水平较高的国家,密度就小,如美国；耕地少,精耕细作的国家,密度就大,如日本；
人口疏密程度用什么表示
人口疏密程度用人口密度表示。人口密度是单位土地面积上的人口数量，通常使用的计量单位有两种：人/平方公里、人/公顷。它是衡量一个国家或地区人口分布状况的重要指标。人口密度计算的范围越小，就越能如实地反映人口分布的情况，范围越大则只能概括地揭示人口分布的大势。
人口密度是表述成高低还是大小
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，并对不同的地区加以比较。你需要收集有关面积和人口规模的数据，然后把这些数字代入人口密度公式：人口密度=人口数量/土地面积。
人口密度是单位土地面积上的人口数量。通常使用的计量单位有两种：人/平方公里;人/公顷。它是衡量一个国家或地区人口分布状况的重要指标。
计算人口密度的土地面积是指领土范围内的陆地面积和内陆水域，不包括领海。由于人口密度指标是假定人口均匀分布在它所涉及的一定地域内，因此，人口密度计算的范围愈小，就愈能如实地反映人口分布的情况;范围愈大则只能概括地揭示人口分布的大势。
中国人口密度现状：
在我国，人口稀少地区的面积比人口密集地区大得多。世界上的每个大陆都有人口稀少的地区。总的分布范围集中在亚欧大陆的中部、北部，北美洲大陆的中部和北部，南美洲大陆的中部和南部，非洲大陆的撒哈拉地区，澳大利亚大陆的西部及南极大陆。
中国每平方公里平均人口密度为130人，且中国人口密度分布很不均衡：东部沿海地区人口密集，每平方公里超过400人；香港旺角是世界人口最多的地方，每平方公里有13万多人。中国人口密度，在计划生育的控制之下，已经得到有效控制，但目前仍旧是世界人口大国。
如何计算人口密度
数据采集
明确地区。确定你想知道人口密度的地区范围。想一想你为什么想要这个数据。也许你是想知道你的国家、城市或社区的人口密度。你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺、英里、米或公里为单位。
1.很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。你可以查询人口普查数据，阅读百科全书，或者上网搜索。
2.查清楚这个区域是否有规划边界。如果没有，你需要自己划定一个。例如，某个社区可能没有被列入人口普查，所以你得自己确定边界。
确定人口数量。除了自己统计人口之外，你还得查出这个地区的最新人口记录。1.首先在网上搜索一下这个地方的人口，比如德克萨斯州的休斯顿市。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。如果你正在查找一个国家的人口数量，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。
2.如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度，你可能需要自己计算人口数量。例如，这可能包括一个通俗定义的`城市社区，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。尽量得到一个准确的数字。
统一数据单位。如果你准备比较一个地区和另一个地区，确保所有数据都使用通用的测量单位。例如，如果一个县以平方英里为单位，而另一个县以平方公里为单位，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。
计算人口密度
学习公式。要计算人口密度，你需要用人口数量除以面积大小。因此，人口密度=人口数量/土地面积。
1.土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。如果计算人口密度的地区面积较小，你可以使用平方英尺或平方米。但是，对于大多数专业和学术型的人口统计，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。
2.人口密度的单位是每单位面积的人口。例如，每平方英里2000人。
将数据代入公式。你应该知道这个地区的人口数量和面积。例如：如果奥本市有14.5万人，而市区面积为9平方英里，写出14.5万/9平方英里。
用人口数量除以面积。使用长除法，或者直接用计算器。在本例中，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。
解读人口密度
对比人口密度。比较来自多个地区的数据，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，那么它的人口密度就是7500 /平方英里。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。
1.即使你计算出的人口密度和大城市一样密集，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，以便全面了解一个地方。
考虑人口增长。计算特定地区的人口增长预测，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。查找过去的人口普查数据，并尝试比较过去和当前的人口密度数据。试着去理解一个地方发生了哪些变化，以及未来可能会如何变化。
注意这些限制。用这种方法计算人口密度简单直接，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。
1.假设你计算一个县的人口密度，这个县有大量开阔地和国家森林，但也有一座非常大的城市。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，也就是居民实际居住区域的人口密度。
2.记住，人口密度只是一个平均值。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。如果不是，想想为什么。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。
思考数据。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，对该地区进行预测。例如，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。低人口密度的地区往往以农业为主，通常包括更多的荒野或空地。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。思考如何让这些数据更能说明问题。
