英特尔因英国脱欧不再考虑在英建芯片厂，英特尔想要找有欧盟在背后支持的欧洲国家，季辛格先前曾表示，全球芯片制造太过依赖亚洲地区，英特尔因英国脱欧不再考虑在英建芯片厂。
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英特尔执行长季辛格（PatGelsinger）表示，英国脱欧后，公司便不再考虑于当地设芯片厂。
英特尔今年宣布投入芯片代工业务，将斥巨资在美国亚利桑那州盖新厂，同时也瞄准在欧洲地区扩厂。不过英特尔执行长季辛格（PatGelsinger）表示，英国脱欧以后，公司决定放弃在当地设厂的考虑，改锁定其他欧洲国家为主。
季辛格告诉《新千万个为什么》，英特尔原本确实有把在英国设厂考虑进去，不过英国正式脱欧以后一切就改变了，现在英特尔想要找有欧盟在背后支持的欧洲国家，「我们现在有来自欧洲约10个不同国家的70几项提案，希望能够在今年以前达成协议，并得到欧盟支持」。
季辛格先前曾表示，全球芯片制造太过依赖亚洲地区，有70%的芯片都是来自韩国三星或台积电，这对全世界来说不是件好事，因此英特尔决定介入，在美国和欧洲扩厂来平衡芯片供应来源。英特尔计划在接下来10年投入950亿美元在欧洲建厂，同时增加美国地区的产量。
对于全球芯片短缺的问题，季辛格表示，这个现象普遍会在圣诞节期间持续，「现在所有东西都出现短缺，就算我们和其他业内同行都在疯狂工作以追赶进度，这还是需要一段时间」。他提到，情况虽然会「逐步」改善，但是2023年以前还不太可能稳定下来。
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来到芯片产商大战之后，整个市场几乎成了高通、苹果、华为等几家新晋知名企业的牌桌，相反像英特尔、德州仪器等老牌的芯片大厂则显得有些后劲不足。
尤其是英特尔，在过去的很长一段时间内几乎是几乎在整个行业呼风唤雨，而这几年无论是市场占有率合适产品更新速度都明显有下滑趋势。
但是与抢占市场和割韭菜相比，英特尔明显有更大的野心，业内人士称英特尔明显有更深的布局。
发布新一代神经形态芯片
当大多数企业还在为推进芯片精密度而争得头破血流时，英特尔则是默默推出了神经形态芯片。并且在前不久把这一芯片推进到了第二代。
新一代的神经形态芯片面积缩小了一半，仅有31mm，但是人工神经元数量却已经超过了100万个，比第一代提高了将近10倍。
这些神经元就是芯片推理运算的关键，一般来说神经元的数量越多，就意味着芯片的运算能力和性能表现越强。
数据上看，新一代的芯片在制造技术上有了非常显著的提升。工艺更加精密，这也意味着芯片在性能上可能会出现巨大提升。
那么这种神经形态芯片到底有什么不同之处呢？
推进计算机智能化发展
神经形态芯片与普通的智能芯片有本质上的区别。
普通的智能芯片无论是学习还是下达指令都非常的死板，通常是循规蹈矩一步一步检验并做出反应的。
这样的模式不仅步骤繁琐，会浪费大量时间，而且还会消耗许多不必要的能源。而神经形态芯片，顾名思义就是模仿人类神经的学习和感应模式，相对灵活。
可以说这种芯片已经将计算机从单纯的.机械学习和应答提升到了接近于人脑的思考模式，已经不再是单纯地通过计算和推导，已经逐渐摆脱单纯的计算和推导，而是实现真正意义上的推理和智能化的推导。
这种提升能够帮助计算机完成从机器到“人脑”的蜕变，计算机也可以逐渐能够进行一些比较复杂和繁琐的场景应对，而不是像以前一样只能进行场景简单，重复性较强的工作。
应用场景的变更
普通的智能芯片，现在基本还只能停留在工厂作业，大型的机械设备上应用，因为这些工作一般只是固定的。
这种情况下，人工智能并不需要太多随机应变的能力，因为工作环境相对固定，动作重复性很高，所做出的应对往往最多也就是两到三种，很少会出现突发事件或是意外情况。
而神经形态芯片能够做到模拟人脑的思维模式，拥有了一定随机应变以及自主思考的能力，所以他已经逐渐可以代替人类完成一些复杂的工作了。
自动驾驶就很可能会是这一芯片被利用的重点项目，目前由于计算机性能的局限性，使得市面上的自动驾驶汽车业普遍存在安全性较差的情况。这主要还是取决于普通的智能芯片，对待事物的识别和特殊情况的应变能力存在很大的局限性，并不能再敷在道路上王全胜人驾驶员的工作。
首先，普通智能芯片的计算流程和反应流程过于繁琐，导致汽车做出应变的速度会慢很多，有时候会导致汽车躲过最佳的避险时机。
其次，普通芯片一般的应急动作都是工程师通过大数据比对多提前编写的程序，这就导致一旦出现数据库中没有的特殊情况，就会使得自动驾驶汽车出现无法应对或者错误应对的情况。
而神经形态芯片由于具有更高的学习能力和随机应变能力，在面对特殊情况时就可以进行自主思考，从而做出更正确的应对，提高自动驾驶的安全性。
从某种意义上来说，神经形态芯片或许可以帮助自动驾驶汽车完成逆袭。
